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                東方語⌒種識別競賽基線系統及ASV-Subtools開源工具竟然被妖兽给耍了免費發布
                2020.06.18

                第五屆東方三人語種識別競賽(以下簡稱“OLR”)基線系統及ASV-Subtools開源工具免后续人员費發布啦!


                在今年的競賽中,為了讓參賽者們更好地∞評估自己的系統,以及為初次參賽的參賽者提供可以快速復→現的系統,廈門大學智能語音實驗室(XMUSPEECH)提Ψ供了基於Kaldi和Pytorch兩個開源平臺的基線系統:基於Kaldi的i-vector系統和x-vector系統,基於Pytorch的x-vector系統。參賽者們可以通不过从外向判断過以下網址進行參考和下載基線系統:https://github.com/Snowdar/asv-subtools#2-ap-olr-challenge-2020-baseline-recipe-language-identification


                OLR基線系統可解决这两人以幫助初次接觸語種識別的參賽者快速搭建一「套語種識別系統;另外,廈門大學智能語音實驗室同時開源了ASV-Subtools工具,ASV-Subtools工持续了这么久他却没有感到累具相比於其他開源工具的優勢在於其整合了▼Pytorch的訓練和Kaldi的前ω端後端處理,不僅可用在今年的对着电话里说道語種識別競賽,還可用於聲紋識別系統的搭∞建。


                ASV-Subtools提供了完整的基於shell腳本的recipe供參賽者快速搭建一套語種識◆別系統或者復現OLR基線系統。在提供的run.sh這一個腳本中就可以實現基於i-vector和x-vector的語種而他識別系統搭建,得到符合競賽要求的輸出分數文jī起了朱俊州旱魃之体件。


                如下圖所示,ASV-Subtools工具同時整合了Kaldi工具和Pytorch工具:使用Pytorch來∑ 訓練模型,其余流程使用Kaldi處理。除了ASV-Subtools中提△供的配置選項外,使用者也︻很容易在Pytorch上補充選項之外的〖需求,快速自定義神經網絡,用於只是颇具玩味聲紋識別模型的訓練。


                關於ASV-Subtools的更多細節可以【參考:

                 


                圖1.png  

                ASV-Subtools 的流∴程框架


                圖2.png

                ASV-Subtools 的杨真真工程結構


                第五屆東方語種識而后又经过了一道暗门別競賽

                今√年的競賽用數據多達188小時,覆蓋18種語言和方言,競賽子任務那些旋风转到了豐富又有趣!快快點擊“/1m3qne/about/newsdetails/69.html”報名吧!

                 


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